Tribune - L’inclusion contre les biais algorithmiques et catalyseur de l’innovation
Selon mon expérience, la mixité en mathématiques est non seulement essentielle pour combattre les biais algorithmiques, mais constitue également un véritable levier de performance organisationnelle.
Cette tribune achève une série de prises de paroles de femmes de la Tech débutée avec l'ancienne ministre Elisabeth Moreno.
Seulement 24 % des postes liés aux hautes technologies sont occupés par des femmes. Cette sous-représentation est problématique car la diversité, en particulier dans les domaines technologiques et de la data, est cruciale pour plusieurs raisons fondamentales dont les biais algorithmiques et la performance organisationnelle.
La mixité permet de réduire efficacement les biais algorithmiques
La mixité permet de réduire efficacement les biais algorithmiques. Les algorithmes reflètent inévitablement les données sur lesquelles ils sont entraînés. Des données biaisées produisent donc des résultats biaisés. Les équipes diversifiées augmentent considérablement les chances de détecter et corriger ces biais à la source.
En hommage à Maryam Mirzakhani
Le 12 mai est l’anniversaire de Maryam Mirzakhani, première femme à obtenir, le 13 août 2014, une Médaille Fields, l’équivalent du Nobel en Mathématiques, avec sa thèse soutenue en 2004. Quel meilleur jour pour insister sur l’importance des femmes en mathématiques ?
« Maryam Mirzakhani (en persan : مریم میرزاخانی), née le 12 mai 1977 à Téhéran et morte le 14 juillet 2017 à Stanford (Californie), est une mathématicienne iranienne, professeur à l’université Stanford, connue pour ses travaux en topologie et en géométrie (notamment en géométrie des surfaces de Riemann) et la première femme et aussi première personne de nationalité iranienne lauréate de la médaille Fields (13 août 2014). (…)
Elle meurt le 14 juillet 2017 à Stanford, à 40 ans, des suites d’un cancer du sein. » (Wikipedia)
Ensuite, la diversité catalyse l’innovation. Des perspectives variées génèrent naturellement des idées nouvelles et des solutions créatives face aux problèmes complexes. Les femmes apportent des approches différentes et complémentaires à celles de leurs homologues masculins, enrichissant ainsi le processus de réflexion collective.
La mixité n’est pas seulement une question d’équité, mais un véritable accélérateur de performance.
La mixité n’est donc pas seulement une question d’équité, mais un véritable accélérateur de performance en termes de valeur de marché et de revenus. « Des études montrent que les équipes mixtes sont plus performantes » (Etude Harvard). Les recherches confirment que ces équipes sont plus innovantes et atteignent de meilleurs résultats.
Pourquoi cette faible rétention des femmes dans le secteur ? Les raisons sont multiples : manque de perspectives d’évolution, environnement de travail non inclusif, et préjugés inconscients persistent.
Pour transformer cette réalité, personnellement je promeus trois actions stratégiques :
1/ Des actions concrètes comme la révision des processus de recrutement pour inclure davantage de femmes, démarche que j’ai présentée avec IIlias Charki dans « Les femmes dans la data : déconstruire les stéréotypes pour une mixité durable ».
2/ Des initiatives inspirantes encourageant les jeunes filles à s’orienter vers les carrières technologiques dès leur plus jeune âge, notamment via le programme ElleStime qui vise à « Multiplier les maths et les sciences au féminin ».
3/ Le management avec intelligence émotionnelle comme catalyseur de diversité et d’innovation. À la tête d’une équipe comprenant plus de cinq nationalités et composée de 29 % de femmes, j’applique l’intelligence émotionnelle comme levier puissant qui transcende la question de la mixité pour favoriser l’inclusion et stimuler l’innovation.
Les résultats parlent d’eux-mêmes : les employés travaillant avec des leaders empathiques constatent une augmentation significative de l’engagement (76 %) et de leur créativité (61 %), propulsant ainsi la performance collective.
La mixité dans les équipes data représente un impératif d’équité et une nécessité stratégique.
En définitive, la mixité dans les équipes data représente non seulement un impératif d’équité, mais également une nécessité stratégique pour garantir des algorithmes plus justes et inclusifs, tout en optimisant la performance globale. L’intelligence émotionnelle constitue un levier puissant pour l’inclusion au sens le plus large.
Témoignage de Mélissa Nahed, IA Engineer, et Lamine Lagsaiar, Data Engineer IoT
Comment le management vous aide à innover mieux ?
La très grande force d’Aurélie Le Cain est sa capacité à percevoir cette dimension subtile et souvent invisible de nos émotions. Même sans parler, elle comprend nos défis et propose des solutions concrètes. De plus, elle utilise l’humour entre collègues comme moyen de décompresser, catalyseur d’innovation et renforcement des liens d’équipe.
Cette compréhension émotionnelle fluidifie considérablement nos échanges. Nous nous sentons désormais à l’aise pour interagir librement, sans appréhension du regard des autres et nous nous autorisons à poser toutes sortes de questions qui, ensemble, aboutissent à des résultats plus complets. Elle créé du lien entre nous si bien que, spontanément nous nous entraidons même au-delà du cadre qu’elle nous propose.
Ce climat stimule l’émergence d’idées nouvelles, accélère notre travaille et le rend non seulement plus performante, mais aussi plus agréable. De plus, elle nous accompagne dans le développement de nos compétences de communication, renforce nos soft skills et étend son impact jusqu’à une dimension personnelle.
Elle encourage une totale transparence sur ce qui fonctionne et ce qui pose problème. Cette transparence, loin d’être évident surtout avec nos managers, est possible grâce au lien de confiance et d’écoute qu’elle a construit. Nous savons qu’elle nous soutiendra au-delà de nos difficultés. Ainsi, on ne reste jamais bloqué.